استخراج ومدل سازی واحدهای آوایی وابسته بافت برای بهبوددقت بازشناسی گفتارپیوسته باروش دسته بندی واجها

چکیده

در این مقاله برای بهبود دقت یک سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی، روش وابسته به بافت مناسبی پیشنهاد شده است. به دلیل بعضی محدودیت های موجود در سیستم بازشناسی، از ایده واحدهای آوایی چندگانه برای استخراج واحدهای آوایی وابسته به بافت استفاده شده است.......................

کلمات کلیدی: بازشناسی گفتار پیوسته، دسته بندی، مدل مخفی مارکوف، مدل های وابسته به بافت

Download

 

تطبیق گوینده در بازشناسی گفتار پیوسته بر اساس تخمین MAP مبتنی بر تبدیل MLLR

چکیده

روشهای مختلفی برای تطبیق گوینده در سیستمهای بازشناسی گفتار معرفی گردیده اند. در برخی روشها نظیر تخمین MAP تنها مدلهایی که داده آموزشی متناظرشان موجود باشند تازه سازی می شوند و برای بهبود قابل توجه دقت بازشناسی...........................

کلمات کلیدی: مدلهای مارکوف پنهان(HMM)، بازشناسی گفتار پیوسته فارسی، تطبیق گوینده، تخمین MAP، تبدیل MLLR

Download

ارائه درون یابی KNNGI و مقایسه آن با درون یابی FI در بازشناسی گفتار

چکیده

مدل سازی آماری HMM رویکردی پر کاربرد در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته و گسسته است. توزیع احتمال بردارهای مشاهدات هر حالت پنهان مدل، به دو روش پیوسته یا گسسته تخمین زده میشوند..........

کلمات کلیدی: درون یابی گوسی، درون یابی فازی، مدل مارکوف مخفی چگالی گسسته، بازشناسی تلفظ گسسته

Download