یک الگوریتم سریع مبتنی برماشین بردارپشتیبان برای طبقه بندی تصاویرابر طیفی بااستفاده از همبستگی مکانی
چکیده
با افزایش تعداد باندهای تصاویر سنجش از دور، الگوریتم های استخراج ویژگی مانند تحلیل مولفه های اصلی، تحلیل مولفه های مستقل، نگاشت جستجوگر، استخراج ویژگی با مرز تصمیم گیری، تحلیل ممیز و تبدیل موجک به منظور کاهش تعداد ویژگی ها و بهبود طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته اند..........
کلمات کلیدی: تصاویر ابر طیفی، سنجش از دور، طبقه بندی، طبقه بندی کننده سلسله مراتبی، ماشین بردار پشتیبان
+ نوشته شده در شنبه هجدهم دی ۱۳۸۹ ساعت 8:32 توسط بهنام فقیه
|